近日，吉易鸥 AIGEO 正式面向全国制造工厂推出全域制造业专属 AIGEO 生成式引擎优化解决方案，依托标准化落地 SOP，帮助机械加工、五金、设备制造、家电配套等各类生产工厂，在豆包、DeepSeek、通义千问、文心一言等大模型生态构建可信品牌信源，让 B 端采购商在 AI 咨询选型阶段优先看到工厂产能、工艺、案例信息，挖掘 AI 问答场景下的采购询盘增量。
当前制造业 B 端采购习惯已经发生明显转变，采购工程师、项目负责人不再只依靠传统搜索引擎与 B2B 平台寻找供应商，更多直接向大模型提问，寻找可代工、可定制的生产工厂。但大量制造企业面临共性难题：工厂产能、工艺参数、交付案例等信息在 AI 体系中碎片化，大模型无法采信推荐；内容产出缺乏统一标准，难以持续输出适配 AI 收录的专业内容；推广效果缺少统一监测手段，无法判断 AI 曝光成效，获客投入难以量化评估。
针对制造业 B 端获客特性，吉易鸥 AIGEO 搭建一套可复制、可落地的标准版 SOP 全流程。 第一步：工厂 AI 认知诊断与知识资产梳理。项目启动后，对工厂现有全网信息做 AI 巡检，评估品牌在各大模型中的收录现状；采集工厂产能、设备、工艺、定制能力、质检标准、项目案例、资质证书，搭建结构化工厂专属知识库，统一对外口径，消除信息冲突。
第二步：采购场景问句挖掘与内容规划。挖掘采购人群真实提问，围绕选型、交期、工艺、成本、定制代工、验厂等 B 端高频问题，规划内容选题库，规避纯营销软文，输出 AI 采信的专业干货内容。
第三步：信源矩阵搭建与多渠道内容分发。将原创文章部署至 AI 数字官网，同步分发自媒体、行业垂直媒体，配套生成字幕短视频，形成多渠道交叉可信信源，提升大模型采信概率。
第四步：全域数据监测与效果复盘。依托吉易鸥小鸥数字员工，持续巡检各大 AI 平台，统计品牌提及次数、AI 提及率，生成可视化报表，实时查看每日推广进度；同时依托内容广场对标同行推广策略。
第五步：流量承接与持续迭代优化。将吉易鸥小鸥对话助手部署在 AI 数字官网，7×24 承接采购咨询；根据 AI 收录数据、询盘情况反向优化知识库与内容选题，形成闭环运营。
整套方案深度适配制造业 B 端长周期决策特点，不追求短期曝光，重点塑造工厂可信的供应链供应商形象。区别于通用 AIGEO 产品，制造业方案聚焦工厂核心优势，突出产能、工艺、交付能力、品控体系，直击采购商核心关注点。
业内人士表示，AI 正在重塑工业供应链的供应商筛选逻辑。吉易鸥 AIGEO 制造业标准化 SOP，把工厂的硬实力转化为大模型可识别、可采信的数字资产，打通从 AI 推荐、内容曝光、数据监测到客户咨询承接的完整链路，帮助全国制造工厂低成本布局 AI 搜索赛道，持续获取精准 B 端采购线索。
